AI常用的一些专业术语
本文记录一下学习过程中AI常用的一些专业术语。
1. AI常用专业术语
1. Artificial Intelligence (AI) 人工智能 2. Gradient Descent 梯度下降 3. ReLU(Rectified Liner Unit) 修正线性单元 4. Momentum 动量 5. Convolutional Neural Network (CNN) 卷积神经网络 6. Recurrent Neural Network (RNN) 循环神经网络 7. LSTM (Long Short-Term Memory) 长短期记忆网络 8. Supervised Learning 监督学习 9. Reinforcement Learning 强化学习 10. Unsupervised Learning 无监督学习 11. attention model 注意力模型 12. Support Vector Machine (SVM) 支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型, 通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 13. Decision Tree 决策树 14. Sigmoid函数: 是一个在生物学中常见的S型的函数,也称为S型生长曲线。在信息科学中,由于其单增以及反函数单增等性质, Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射到0,1之间。 15. logistic regression 逻辑回归 16. naive Bayes 朴素贝叶斯 17. Representation learning 表示学习 18. multilayer perceptron (MLP) 多层感知机 20. Linear Algebra 线性代数 21. cybernetics 控制论 22. artifical neural network (ANN) 人工神经网络 23. adaptive linear element (ADALINE) 自适应线性单元 24. stochastic gradient descent 随机梯度下降 25. principal components analysis (PCA) 主成分分析 26. linear regression 线性回归