core/ngx_string.h头文件分析

最近在牛客网上做了几套公司的真题，发现有关动态规划（Dynamic Programming)算法的题目很多。对于我来说，算法里面遇到的问题感觉最难的也就是动态规划（Dynamic Programming)算法了。于是花了好长时间，查找了相关的文献和资料准备彻底的理解动态规划(Dynamic Programming)算法。一是帮助自己总结知识点，二是也能够帮助他人更好的理解这个算法。后面的参考文献只是我看到的文献的一部分。

买卖股票最佳时机

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文记录一下Leetcode动态规划: 买卖股票最佳时机问题的解法。

动态规划之最短编辑距离

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文记录一下Leetcode动态规划: 最短编辑距离问题的解法。

动态规划背包问题(转)

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文介绍一下动态规划之背包问题。

动态规划之变成回文的最小添加次数(转)

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文介绍一下动态规划之变成回文的最小添加次数相关问题。

动态规划:最长公共子串(转)

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文介绍一下笔试面试算法经典–最长公共子串（Longest Common SubString)问题。

动态规划算法题集

By ivan.L

发表于 2018-12-11

本文介绍一些使用动态规划算法来求解题集，以进一步加深对动态规划算法的理解。

监视OSD与PG

By ivan.L

发表于 2018-12-11

要实现高可用与高可靠性，我们就需要有相应的容错方法来管理硬件与软件出现的问题。ceph本身是没有单点故障的，即使处于degraded模式下仍可以对外提供服务。我们在data placement一章介绍了ceph通过添加一个中间层，从而避免数据与某个OSD地址的直接产生绑定。这就意味着如果我们要从根源上跟踪系统错误的话，就必须要能够找到对应的PG以及底层的OSD。

Tip: 集群中的一个错误也许会使得不能访问某一特定的对象，但这并不意味着你不能访问其他对象。

ceph数据一致性浅析

By ivan.L

发表于 2018-12-11

ceph作为一个分布式存储系统，保证数据的一致性是很重要的一个方面。ceph的数据存储是以PG为单位来进行的，而数据的一致性也是通过PG的相关操作来实现的。本章涉及到的内容包括：

分治算法

By ivan.L

发表于 2018-12-10

本章我们介绍一下分治算法的概念及其使用场景，然后给出一些经典的例子，以加深对分治算法的理解。

PG相关操作

By ivan.L

发表于 2018-12-10

本节主要介绍一下ceph pg相关操作，及PG状态的说明。当前操作系统环境为：

# lsb_release -a
LSB Version:    :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
Description:    CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 
Release:        7.3.1611
Codename:       Core